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國(guó)工數(shù)據(jù)大腦之單因素方差分析與實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)(LIMS)的融合應(yīng)用
2021-05-06
行業(yè)新聞

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作者:國(guó)工智能數(shù)據(jù)大腦項(xiàng)目—白興婭

實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)(LIMS)是實(shí)現(xiàn)先進(jìn)實(shí)驗(yàn)室管理的一項(xiàng)重要工具,但目前市面上的實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)更傾向于作為一個(gè)信息化工具,且這種基礎(chǔ)信息系統(tǒng)內(nèi)信息處理的邏輯相對(duì)簡(jiǎn)單,并不能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。而國(guó)工智能實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)融合了國(guó)工智能數(shù)據(jù)大腦平臺(tái),平臺(tái)內(nèi)提供上百種統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)算法及機(jī)器學(xué)習(xí)算法;通過(guò)這些算法對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析,挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,探索人力無(wú)法探知的規(guī)律,提高企業(yè)產(chǎn)品附加值及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,助力企業(yè)快速發(fā)展。本次案例就單因素方差與實(shí)驗(yàn)室LIMS系統(tǒng)相融合進(jìn)行探討及應(yīng)用舉例。
 實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)中的單因素方差分析(one-way ANOVA指對(duì)單因素試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,是檢驗(yàn)單個(gè)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有無(wú)顯著性影響的方法,通過(guò)對(duì)兩個(gè)樣本平均數(shù)比較的引伸,檢驗(yàn)多個(gè)平均數(shù)之間的差異,從而確定因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有無(wú)顯著性影響。也稱為F檢驗(yàn),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)變異的分析來(lái)推斷兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)是否有差別的一種統(tǒng)計(jì)推斷方法。簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō),就是用來(lái)檢驗(yàn)同一個(gè)影響因素的不同水平對(duì)因量是否有影響的一種方法。

案例與數(shù)據(jù)
某企業(yè)質(zhì)檢實(shí)驗(yàn)室需要檢驗(yàn)ABC三種催化劑的催化活性是否有顯著性差異,在相同的溫度,壓力等條件下分別用ABC三種催化劑催化反應(yīng)的進(jìn)行,得到6次試驗(yàn)產(chǎn)物D的收率的結(jié)果如表1所示,試分析在相同樣品情況下,ABC三種催化劑的催化活性是否存在顯著性差異。

 

1  三種催化劑所得產(chǎn)物D產(chǎn)量(kg

要檢驗(yàn)三種催化劑的催化活性是否存在顯著差異,等同于檢驗(yàn)三者產(chǎn)量的均值是否相等

給定原假設(shè)H0:三者產(chǎn)量均值相等,備擇假設(shè)H1:三者的產(chǎn)量均不相等;對(duì)于影響產(chǎn)量的因素僅催化劑種類一項(xiàng),因此可以采用單因素方差分析進(jìn)行多總體樣本均值檢驗(yàn)。

國(guó)工數(shù)據(jù)大腦分析過(guò)程

使用國(guó)工數(shù)據(jù)大腦組件會(huì)定時(shí)對(duì)國(guó)工實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取,直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)集



1  RDBMS讀取組件

使用集成好算法的單因素方差分析組件進(jìn)行數(shù)據(jù)的單因素分析處理,對(duì)組件參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,因素字段配置為factor結(jié)果值配置為檢驗(yàn)結(jié)果result,顯著性水平設(shè)置為0.05,單擊運(yùn)行,從調(diào)試面板中查看分析結(jié)果。


單因素方差分析組件及參數(shù)配置


分析結(jié)果

分析結(jié)果

3的分析結(jié)果中可以看出,運(yùn)用單因素方差分析得出的F值小于臨界值FF值是兩個(gè)均方的比值[效應(yīng)項(xiàng)/誤差項(xiàng)],不可能出現(xiàn)負(fù)值,F值越大(與給定顯著水平的臨界值F值相比較),說(shuō)明數(shù)據(jù)之間效果(差異)越明顯,誤差項(xiàng)越小說(shuō)明(效果)差異越小。
因此在0.05的顯著性水平下可以得出,F=1.26小于臨界值F=3.63,即三種催化劑催化活性無(wú)顯著性差異。
根據(jù)模型分析得出的三種催化劑催化活性無(wú)顯著性差異的結(jié)論,在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí),可優(yōu)先排除催化劑的影響因素,從其他方面查找產(chǎn)品缺陷原因;或在采購(gòu)催化劑時(shí)以催化劑市場(chǎng)價(jià)格為主要選擇指標(biāo),購(gòu)買價(jià)格較低的催化劑,以節(jié)省企業(yè)采購(gòu)成本。 
與實(shí)驗(yàn)室LIMS系統(tǒng)相融合

國(guó)工數(shù)據(jù)大腦平臺(tái)可直接獲取實(shí)驗(yàn)室LIMS系統(tǒng)中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),直接將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)接到創(chuàng)建好的單因素方差分析模型中,根據(jù)得出的分析結(jié)果自動(dòng)對(duì)報(bào)告進(jìn)行判定,代替人工判定;并將存在顯著性差異的報(bào)告重點(diǎn)推送給相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)引起重視。根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)存在顯著性差異報(bào)告的處理,可自動(dòng)觸發(fā)二次檢驗(yàn)流程等操作。


 圖4   算法自動(dòng)觸發(fā)LIMS系統(tǒng)報(bào)告判定


參數(shù)說(shuō)明:

①因素:影響研究對(duì)象的某一指標(biāo)、變量。

②單因素試驗(yàn):考慮的因素只有一個(gè)的試驗(yàn)叫單因素試驗(yàn)。

顯著性水平:估計(jì)總體參數(shù)落在某一區(qū)間內(nèi),可能犯錯(cuò)誤的概率為顯著性水平。

適用范圍:

有一個(gè)類別因子和一個(gè)連續(xù)響應(yīng)并且想要確定兩個(gè)或多個(gè)組的總體均值是否存在差異時(shí)。 


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